媒體動(dòng)態(tài)
2015年移動(dòng)廣告發(fā)展的兩個(gè)特點(diǎn)
文章來源：全媒通人氣：4744發(fā)表時(shí)間：2016-01-25 16:48:00【小中大】
如今，廣告的形式多種多樣，手段也是不斷的推陳出新，現(xiàn)在這年頭，廣告是防不勝防的，你可能看了一個(gè)很熱鬧的故事，到最后你發(fā)現(xiàn)，這原來是個(gè)廣告。以至于，現(xiàn)在只要看什么新聞故事之類的，只要里面出現(xiàn)了品牌，大家就覺得是廣告了。這其實(shí)也不是什么問題，問題是，既然資訊廣告化了，那么廣告應(yīng)該如何變化呢?答案其實(shí)一點(diǎn)也不奇怪，那就是廣告也在向著資訊化的方向轉(zhuǎn)變。
在2015年移動(dòng)廣告領(lǐng)域最大的兩個(gè)亮點(diǎn)是微信的朋友圈廣告和今日頭條的大數(shù)據(jù)推送，前者突破性嘗試了社交關(guān)系流中的廣告方法而后者則通過算法和大數(shù)據(jù)讓廣告推薦成為一條資訊。這二者也基本代表了廣告在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的兩個(gè)發(fā)展方向，一個(gè)是如何讓新聞更融入社交信息，一個(gè)是如何通過技術(shù)發(fā)現(xiàn)更精準(zhǔn)的廣告需求并且推薦給用戶。其實(shí)用戶并不討厭廣告，用戶討厭的只是自己不需要的廣告。
騰訊的嘗試還是比較簡(jiǎn)單，只是在朋友圈里面插了廣告罷了，目前一直在測(cè)試各種形態(tài)的廣告，看看哪種效果更好一些。不過微信畢竟還是一個(gè)社交工具，基于微信的很多其他業(yè)務(wù)很多都是表現(xiàn)平平。朋友圈的官方廣告目前在推送方面，并沒有太深入的優(yōu)化和研究，也沒有誕生比較好的案例反饋。
而今日頭條則推出了自己的數(shù)?聚?化”商業(yè)品牌，也在繼續(xù)進(jìn)行新媒體廣告的資訊化探索。目前今日頭條的下載量差不多已經(jīng)有了3.5億，日活超過3500萬(wàn)，日活用戶日均停留時(shí)間超過53分鐘，這是一個(gè)相當(dāng)驚人的數(shù)字。今日頭條的用戶為今日頭條貢獻(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)，包括點(diǎn)擊、分享、評(píng)論、收藏等用戶行為，這成為了今日頭條進(jìn)行復(fù)雜分析計(jì)算的基礎(chǔ)。
這里面其實(shí)最值得我們注意的還是對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析，據(jù)第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)TrustData的報(bào)告，今日頭條用戶每日打開旅游類應(yīng)用的比例約為全網(wǎng)用戶的1.7倍，擁有汽車的比例為全網(wǎng)用戶的2.7倍，炒股理財(cái)用戶比例約為全網(wǎng)用戶的3倍，銀行用戶的比例約1.5倍。這種比較精準(zhǔn)的用戶把握，是可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)廣告精準(zhǔn)推送的基礎(chǔ)。通過用戶的基本社交信息和閱讀興趣取向，已經(jīng)可以做出基本的用戶畫像，判斷出用戶的大概信息，比如位置、興趣、愛好以及消費(fèi)水平和最近感興趣的商品等等，然后就可以把匹配的廣告資訊發(fā)送給用戶，最終形成更好的轉(zhuǎn)化效果。這種模式大大保障了廣告投放的價(jià)值，是科技進(jìn)步的結(jié)果。
這些廣告正在改變廣告業(yè)過去的一個(gè)傳統(tǒng)，那就是我知道有50%的廣告是白投了，但我并不知道這50%在哪里。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告則首先改變了這一點(diǎn)，而且這是一個(gè)基礎(chǔ)的改變。在解決了受眾精準(zhǔn)之外，就要開始提升廣告的效率和轉(zhuǎn)化率了，那么這個(gè)時(shí)候，對(duì)用戶的深度挖掘運(yùn)營(yíng)和對(duì)內(nèi)容的更好把控，則成為了提升的關(guān)鍵。這里面既有不僅僅利用曝光，更多的利用用戶社交關(guān)系傳播的玩法，還有根據(jù)用戶的轉(zhuǎn)評(píng)贊分享來分析內(nèi)容的手段，多種技術(shù)的影響之下加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代變革，廣告行業(yè)的升級(jí)，也就隨之而來了。
在中國(guó)自媒體非常發(fā)達(dá)，而在自媒體的發(fā)源地美國(guó)，卻不是一個(gè)熱門行當(dāng)。其實(shí)原因也比較簡(jiǎn)單，就是因?yàn)槿思业拿襟w已經(jīng)是自媒體化了，同樣可以像個(gè)人一樣表達(dá)強(qiáng)烈的觀點(diǎn)和情緒。而從這個(gè)角度來說，廣告和資訊之間的界限也開始模糊了，就好像是電影的植入廣告一樣，以前都是遮遮掩掩，現(xiàn)在已經(jīng)大張旗鼓了。你究竟看了一個(gè)廣告還是看了一個(gè)內(nèi)容，其實(shí)已經(jīng)無所謂了，只要這些是對(duì)用戶有用的，那么就是有用的。至于說，怎么判斷是不是用戶有用的，我相信我們的技術(shù)和算法也會(huì)逐漸進(jìn)步到越來越智能，至少今日頭條的崛起，就是因?yàn)檫@樣的智能推薦。
在2015年移動(dòng)廣告領(lǐng)域最大的兩個(gè)亮點(diǎn)是微信的朋友圈廣告和今日頭條的大數(shù)據(jù)推送，前者突破性嘗試了社交關(guān)系流中的廣告方法而后者則通過算法和大數(shù)據(jù)讓廣告推薦成為一條資訊。這二者也基本代表了廣告在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的兩個(gè)發(fā)展方向，一個(gè)是如何讓新聞更融入社交信息，一個(gè)是如何通過技術(shù)發(fā)現(xiàn)更精準(zhǔn)的廣告需求并且推薦給用戶。其實(shí)用戶并不討厭廣告，用戶討厭的只是自己不需要的廣告。
騰訊的嘗試還是比較簡(jiǎn)單，只是在朋友圈里面插了廣告罷了，目前一直在測(cè)試各種形態(tài)的廣告，看看哪種效果更好一些。不過微信畢竟還是一個(gè)社交工具，基于微信的很多其他業(yè)務(wù)很多都是表現(xiàn)平平。朋友圈的官方廣告目前在推送方面，并沒有太深入的優(yōu)化和研究，也沒有誕生比較好的案例反饋。
而今日頭條則推出了自己的數(shù)?聚?化”商業(yè)品牌，也在繼續(xù)進(jìn)行新媒體廣告的資訊化探索。目前今日頭條的下載量差不多已經(jīng)有了3.5億，日活超過3500萬(wàn)，日活用戶日均停留時(shí)間超過53分鐘，這是一個(gè)相當(dāng)驚人的數(shù)字。今日頭條的用戶為今日頭條貢獻(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)，包括點(diǎn)擊、分享、評(píng)論、收藏等用戶行為，這成為了今日頭條進(jìn)行復(fù)雜分析計(jì)算的基礎(chǔ)。
這里面其實(shí)最值得我們注意的還是對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析，據(jù)第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)TrustData的報(bào)告，今日頭條用戶每日打開旅游類應(yīng)用的比例約為全網(wǎng)用戶的1.7倍，擁有汽車的比例為全網(wǎng)用戶的2.7倍，炒股理財(cái)用戶比例約為全網(wǎng)用戶的3倍，銀行用戶的比例約1.5倍。這種比較精準(zhǔn)的用戶把握，是可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)廣告精準(zhǔn)推送的基礎(chǔ)。通過用戶的基本社交信息和閱讀興趣取向，已經(jīng)可以做出基本的用戶畫像，判斷出用戶的大概信息，比如位置、興趣、愛好以及消費(fèi)水平和最近感興趣的商品等等，然后就可以把匹配的廣告資訊發(fā)送給用戶，最終形成更好的轉(zhuǎn)化效果。這種模式大大保障了廣告投放的價(jià)值，是科技進(jìn)步的結(jié)果。
這些廣告正在改變廣告業(yè)過去的一個(gè)傳統(tǒng)，那就是我知道有50%的廣告是白投了，但我并不知道這50%在哪里。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告則首先改變了這一點(diǎn)，而且這是一個(gè)基礎(chǔ)的改變。在解決了受眾精準(zhǔn)之外，就要開始提升廣告的效率和轉(zhuǎn)化率了，那么這個(gè)時(shí)候，對(duì)用戶的深度挖掘運(yùn)營(yíng)和對(duì)內(nèi)容的更好把控，則成為了提升的關(guān)鍵。這里面既有不僅僅利用曝光，更多的利用用戶社交關(guān)系傳播的玩法，還有根據(jù)用戶的轉(zhuǎn)評(píng)贊分享來分析內(nèi)容的手段，多種技術(shù)的影響之下加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代變革，廣告行業(yè)的升級(jí)，也就隨之而來了。
在中國(guó)自媒體非常發(fā)達(dá)，而在自媒體的發(fā)源地美國(guó)，卻不是一個(gè)熱門行當(dāng)。其實(shí)原因也比較簡(jiǎn)單，就是因?yàn)槿思业拿襟w已經(jīng)是自媒體化了，同樣可以像個(gè)人一樣表達(dá)強(qiáng)烈的觀點(diǎn)和情緒。而從這個(gè)角度來說，廣告和資訊之間的界限也開始模糊了，就好像是電影的植入廣告一樣，以前都是遮遮掩掩，現(xiàn)在已經(jīng)大張旗鼓了。你究竟看了一個(gè)廣告還是看了一個(gè)內(nèi)容，其實(shí)已經(jīng)無所謂了，只要這些是對(duì)用戶有用的，那么就是有用的。至于說，怎么判斷是不是用戶有用的，我相信我們的技術(shù)和算法也會(huì)逐漸進(jìn)步到越來越智能，至少今日頭條的崛起，就是因?yàn)檫@樣的智能推薦。
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